अंशांकन का सिद्धांत

Kromacut में तीन पूरक अंशांकन उपकरण हैं। अपारदर्शिता दूरी हर फ़िलामेंट की भौतिक अपारदर्शिता मापती है। रंग प्रूफ़ एक काम के महत्वपूर्ण रंगों के लिए छोटे मुद्रित उम्मीदवार सेट को क्रम देने को कहता है। परत संयोजन अंशांकन मैट्रिक्स कई ज्ञात भौतिक संयोजनों की तस्वीर लेकर उनके देखे रंग दर्ज करता है। सभी एक ही स्वचालित रंगाई संयोजन मॉडल में जाते हैं, लेकिन अलग प्रश्नों के उत्तर देते हैं।

चरण-दर-चरण नियंत्रण, सहेजने का व्यवहार और प्रिंट-सेटिंग संगतता के लिए अंशांकन कार्यप्रवाह देखें। बाकी प्रिंट कार्यक्षेत्र के लिए 3D मोड देखें।

पतली परतें क्यों मिलती हैं

प्रिंट सामने के प्रकाश में देखा जाता है: प्रकाश ऊपरी सतह में जाता है, फ़िलामेंट से नीचे गुजरता है, नीचे की चीज़ से परावर्तित होता है और वापस बाहर आता है। पतली परत नीचे को केवल आंशिक छिपाती है, इसलिए दिखता रंग फ़िलामेंट के अपने रंग और नीचे से झलकते रंग का मिश्रण है। स्वचालित रंगाई इसी झलक से कम फ़िलामेंटों के बीच के रंग बनाती है, इसलिए HD सही होना चाहिए।

Kromacut झलक को Beer-Lambert नियम से मॉडल करता है। फ़िलामेंट की मोटाई d नीचे के रंग का यह अंश पारित करती है:

T = 10^(−d / HD)

हर अतिरिक्त परत झलक को गुणा करती है, इसलिए संयोजन ज्यामितीय रूप से अपारदर्शिता तक पहुँचता है। दर सामग्री का गुण है: घना काला मिलीमीटर के अंश में छिपाता है, पारभासी सफ़ेद को दस गुनी गहराई लग सकती है। यही दर अपारदर्शिता दूरी है।

स्पूल विवरण पर लिखा Transmission Distance या पीछे-प्रकाश TD टेस्ट से मापा मान प्रकाश के फ़िलामेंट से एक बार पार जाने को बताता है (लिथोफ़ेन शैली)। सामने-प्रकाश में प्रकाश परत से दो बार गुजरता है और परावर्तन के विरुद्ध पढ़ा जाता है, इसलिए पारंपरिक TD अपारदर्शिता दूरी का लगभग 10 गुना है। Kromacut पारंपरिक TD इनपुट लेता है (हर फ़िलामेंट पंक्ति का रूपांतरण बटन), लेकिन भंडारण और अनुकरण HD से करता है।

वेज

कैमरा-आधारित रंग माप अविश्वसनीय है: कैमरा स्वतः सुधार करता है, स्क्रीन अलग हैं और प्रकाश बदलता है। वेज किसी रंग को अकेले आँकने से बचता है। हर टाइल आधार पर 1 से N फ़िलामेंट परतों के पैच छापती है, बगल में उसी फ़िलामेंट की पूरी अपारदर्शी संदर्भ पट्टी और 1-परत सिरे पर पहचान पैर होता है।

आप बगल की पट्टी के समान दिखने वाला पहला पैच बताते हैं। पट्टी फ़िलामेंट का अपना अपारदर्शी रंग है, कुछ मिलीमीटर दूर उसी प्रकाश में, इसलिए तुलना कमरे, स्क्रीन और प्रिंट बदलने पर भी कायम है। पतले पैच आधार दिखाते हैं; किसी पैच पर अंतर आँख की पहचान सीमा से नीचे गिरता है और वही पैच संख्या माप है।

रीडिंग से अपारदर्शिता दूरी तक

बताया पैच उस मोटाई को चिह्नित करता है जहाँ झलक बस महसूस हो सकने वाले अंतर (JND) से नीचे गई: सबसे छोटा दृश्य रंग अंतर, रोज़मर्रा देखने में लगभग 2 ΔE00।

Kromacut इसे पीछे से हल करता है। आधार रंग पर फ़िलामेंट रंग के लिए वह T* निकालता है, वह झलक जो मिश्रित रंग को अपारदर्शी रंग से ठीक एक JND दूर रखती है। T* केवल दोनों रंगों और JND पर निर्भर है, हाथ से समायोजित अपारदर्शिता स्थिरांक पर नहीं। रीडिंग उस बिंदु की मोटाई देती है, d* = patch × layer height, और Beer-Lambert उलटने से:

HD = −d* / log10(T*)

यहाँ आधार कंट्रास्ट महत्वपूर्ण है: काले आधार पर काला फ़िलामेंट पट्टी से कभी पूरे JND जितना अलग नहीं होता, इसलिए मापने को कुछ नहीं। विज़ार्ड यह पहचानकर गहरे फ़िलामेंटों को हल्का आधार देता है।

रंग प्रूफ़ प्रमाण

रंग प्रूफ़ वास्तविक मुद्रित पूर्वक्रमों की वर्तमान चित्र रंगों से तुलना करता है। Kromacut भौतिक परत संयोजन, मूल HD अनुमान, माँगा लक्ष्य रंग और हर उत्तर रखता है। इससे एक शीट दो प्रकार के प्रमाण देती है, बिना हर चयन को सटीक माप मानने के।

उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ चुने संयोजन का समर्थन और उस लक्ष्य के पास न चुने विकल्पों का विरोध करता है, लेकिन चुने पैच को लक्ष्य रंग के बराबर नहीं बनाता। निकट आंशिक स्थानीय रंग सुधार जोड़ता है। बिल्कुल सही सबसे मज़बूत सुधार जोड़कर ठीक जाँचे अपारदर्शी अंतिम-क्रम को सीधा आधार रखता है। बराबरी में चुने हर पैच को समर्थन मिलता है। कोई नहीं लक्ष्य के पास संभावित उम्मीदवार अस्वीकार करता है, सुधार की दिशा गढ़ता नहीं।

ये प्रभाव भौतिक-संयोजन और रंग दोनों स्थानों में स्थानीय हैं। संयोजन तुलना में हाल की, प्रकाशिक रूप से प्रमुख परतें सबसे अधिक गिनी जाती हैं; वही फ़िलामेंट हाल के संयोजन में दूसरी जगह हो तो कम मिलान है। अनुकरण रंग या माँगा लक्ष्य समीक्षा रंग से दूर जाए तो प्रमाण भी घटता है। इसलिए हरे लक्ष्यों के पास बार-बार हारते मिलते संयोजन पास के हरे संयोजनों के लिए स्थानीय चेतावनी मजबूत करते हैं, लेकिन असंबंधित लाल संयोजन नहीं बदलता।

निकट और बिल्कुल सही सुधार वही अनुमानित Lab रंग देते हैं जो अनुकूलक स्कोर और अंतिम पूर्वावलोकन में हैं। समर्थन और अस्वीकृति प्रमाण सीमित लक्ष्य-सचेत अनुकूलक पसंद जोड़ते हैं, ताकि बार-बार प्रमाण निकट संख्यात्मक बराबरी तोड़ सके, लेकिन वास्तविक रंग त्रुटि या सटीक आधार न दबाए। व्यापक वैश्विक हल्कापन/क्रोमा फ़िट अलग है और उसे अलग रखे सत्यापन का द्वार पार करना होता है। वैश्विक फ़िट रोका जाए तब भी स्थानीय प्रमाण और बिल्कुल सही आधार उपयोगी हो सकते हैं; सभी निकले पैरामीटर सहेजे कच्चे निर्णयों से निर्धारक तरीके से फिर बनते हैं।

परत संयोजन अंशांकन मैट्रिक्स

मैट्रिक्स LUT-शैली के माप से शुरू होता है, दूसरा अपारदर्शिता-वेज हल नहीं। नए बोर्ड भौतिक रंग-मोटाई सीमा तक अलग लंबाइयों के उपयोगी संयोजन नमूना लेते हैं, जबकि रंग-क्षेत्र की हर परत चुनी नियमित ऊँचाई रखती है। 0.04 mm पर 0.40 mm सीमा अधिकतम 10 रंग परतें देती है। नींव प्रभावी पहली-परत ऊँचाई की एक परत है, अनुमानित अपारदर्शिता से बनी पट्टी नहीं। 0.10 mm पहली परत पर यह उदाहरण 0.50 mm ऊँचा और कुल 11 प्रिंट परतों का है।

छोटे संयोजन रंग क्षेत्र के भीतर उसी पृष्ठभूमि फ़िलामेंट की अतिरिक्त परतों पर बैठते हैं, ताकि सभी नमूने बिना सीमा पार किए समान Z पर खत्म हों। माप लागू करते समय अतिरिक्त पृष्ठभूमि उपयोगी संयोजन से अलग दर्ज है। पतली नींव अपारदर्शी होने की गारंटी नहीं: अपारदर्शी फ़िलामेंट और स्थिर सपाट फ़ोटो पृष्ठभूमि लें। अतिरिक्त पृष्ठभूमि को प्रकाशिक रूप से तटस्थ मानने से पहले छपा आधार वास्तव में नीचे को छिपाए। पुराने सहेजे बोर्ड अपनी मूल नींव मोटाई और सेल मैप रखते हैं।

संभव संयोजन स्थान घातीय बढ़ता है, इसलिए योजना शुद्ध खंडों, क्रमबद्ध फ़िलामेंट संक्रमण और अनुमत गहराइयों में लंबे खोजी संयोजनों का सीमित निर्धारक पूल लेती है। सहेजे HD उनके रंग अनुमानते हैं। संगत पूरे मैट्रिक्स मापे रंग कवरेज और पुराने छपे संयोजनों का रिकॉर्ड देते हैं। चयन रंग कमियाँ और नई मोटाई/संक्रमण कवरेज पसंद करता है, साथ में कमजोर समर्थन या पिछली अनुमान त्रुटियों से निर्देशित खोज। ये अधिग्रहण स्कोर ह्यूरिस्टिक हैं, अंशांकित अनिश्चितता अंतराल नहीं। कुछ जानबूझकर संदर्भ दोहराव संगति जाँच में मदद करते हैं; अनछपी योजनाएँ और असंगत या अस्वीकृत तस्वीरें कवरेज कमी नहीं भरतीं।

सामग्री-बदलाव बजट में कोने के संदर्भ शामिल हैं और वह योजनाकार का परतवार सामग्री उपयोग सीमित करता है। यह प्रिंट समय या पर्ज आयतन अनुमान नहीं और स्लाइसर बदलाव जोड़ सकता है। इसलिए चुने सेल कम हों तब भी बड़ी सीमा महँगी हो सकती है। नए बोर्ड समान संयोजन अधिक लगातार समान-रंग क्षेत्रों में समूहित कर टूलपाथ विखंडन घटाते हैं; सेल पुनर्व्यवस्था हर परत की ज़रूरी सामग्री का सेट नहीं घटाती। पुराने बोर्ड मूल तय-गहराई संपूर्ण या HD-रंग-सीमा चयन रखते हैं और बिना दोबारा लिखे संगत प्रमाण दे सकते हैं।

मैट्रिक्स चित्र ऊपर छपता है, ताकि नींव, पहली-परत मोटाई और आगे के संयोजन सामान्य Kromacut निर्माण जैसा भौतिक क्रम रखें। चार कोने के संयोजन रुख पहचानते और परिप्रेक्ष्य रूपांतरण तय करते हैं। छपने पर फैले सामने के प्रकाश में तस्वीर लें। Kromacut बोर्ड अनुमानता है, फिर बड़े क्रॉसहेयर के साथ चार क्रमांकित मार्कर-केंद्र हैंडल खींचने देता है। सटीक प्रक्षेपित सेल ग्रिड और लाइव सीधा पूर्वावलोकन परिप्रेक्ष्य, झुकाव और तिरछापन दिखाते हैं, फिर हर सेल के अपने प्रक्षेपी निर्देशांकों में केंद्रीय अंदरूनी हिस्सा नमूना लिया जाता है। परिप्रेक्ष्य से बोर्ड का एक सिरा बहुत संकरा हो तब भी यह सेलवार अंदरूनी हिस्सा किनारों से बचता है। कम-विश्वास या मैनुअल समायोजित संरेखण को स्पष्ट समीक्षा पुष्टि चाहिए और वही विश्वास व समीक्षा अवस्था मापों के साथ सहेजते हैं। कच्चा नमूनाकरण सावधान डिफ़ॉल्ट है। वैकल्पिक संदर्भ-मार्कर सुधार चार ज्ञात मार्कर संयोजनों से चैनलवार प्रकाश लाभ अनुमानता है, जो रंग झुकाव घटा सकता है लेकिन असली प्रकाश-निर्भर अंतर भी छिपा सकता है।

पूरा मैट्रिक्स नाम वाली फ़िलामेंट प्रोफ़ाइल में अपरिवर्तनीय भौतिक संयोजनों के साथ अनुमानित और फ़ोटो sRGB रंग रखता है। सभी संगत मैट्रिक्स मिलकर एक प्रभावी भौतिक मॉडल फिर फ़िट करते हैं, जबकि सहेजे नमूना रंग, HD अंशांकन और कच्चे मैट्रिक्स माप नहीं बदलते। फ़िट सहेजे मानों को नियमितीकृत पूर्व मानता है और हर भारित नमूने से प्रभावी RGB-चैनल HD, प्रभावी अपारदर्शी फ़िलामेंट रंग, एक फ़िलामेंट के लगातार खंडों का गैररैखिक पारगमन घातांक और दृश्य फ़िलामेंट व नीचे की सामग्री के बीच क्रमबद्ध क्रिया अनुमानता है। कम प्रमाण मूल पूर्वों पर रहता है। फ़िट मॉडल तभी लगता है जब नमूने पर्याप्त हों और अलग रखे मैट्रिक्स ΔE सुधरे, बिना त्रुटि के ऊपरी सिरे को बिगाड़े। फ़िट आधार-क्रिया उस सामग्री जोड़ी के मैट्रिक्स में देखे सबसे मोटे लगातार खंड तक ही लगती है। अतिरिक्त अनमापी मोटाई उसी समर्थित रंग से आधार-अनुकूल वेज/HD पूर्व के जरिए फ़िलामेंट के नाममात्र नमूने की ओर चलती है; पूरा खंड अलग अनुमान पर नहीं बदलता और फ़िट घातांक अनंत नहीं बढ़ता। वही खंड-पूर्वक्रम गणना उम्मीदवार स्कोर, संयोजन तुलना और पूर्वावलोकन में जाती है, दबे और परत-स्नैप संयोजनों सहित।

फ़िट अनुकरण रंगों की फ़ोटो sRGB से मजबूत त्रुटि माप के जरिए तुलना करता है, जबकि भौतिक मिश्रण रैखिक प्रकाश में होता है। इससे गहरे चैनलों के अंतर को फ़िट प्रभावित करने जितना भार मिलता है। पूर्व दंड प्रशिक्षण नमूनों में वास्तव में मौजूद सामग्री पर पैरामीटर परिवारवार औसत होते हैं; अनुपयोगी स्पूल जोड़ने से वही फ़िट कमजोर या बंद नहीं होता। सत्यापन ही तय करता है कि फ़िट मॉडल लगेगा या नहीं। परिचित संयोजनों पर बेहतर सहमति पहले अनमापी फ़िलामेंट जोड़ियों की सटीकता साबित नहीं करती।

संगत मैट्रिक्स अनुमानित Lab और भौतिक संयोजन स्थान में बिखरे अनुभवजन्य LUT भी रहते हैं, इसलिए नया विरल बोर्ड पुराने बोर्ड के माप नहीं मिटाता। Kromacut हर बोर्ड को समीक्षा संरेखण विश्वास, मापे संयोजन कवरेज, नवीनता और कम से कम दो अन्य बोर्डों पर मापे संयोजनों से मजबूत सहमति के अनुसार भार देता है। किसी संयोजन के केवल एक या दो अवलोकन हों तो सहमति तटस्थ रहती है, क्योंकि अपवाद पहचानने को प्रमाण कम है। सटीक तय-गहराई परत संयोजन अपने फ़ोटो Lab अवलोकन सीधे मिलाता है। गायब संयोजन पास के फ़ोटो Lab मूल्यों के निर्धारक उलट-दूरी इंटरपोलेशन मिलाता है, जिसमें भौतिक क्रम का भार प्रकाशिक रूप से प्रमुख ऊपरी परतों पर अधिक है। इंटरपोलेशन केवल हर मैट्रिक्स के स्थानीय अनुमानित-Lab कवरेज और सीमित संयोजन पड़ोस में है; वरना संयुक्त फ़िट भौतिक मॉडल लगता है। संगत मैट्रिक्स प्रमाण से बाहर मॉडल सहेजे Beer-Lambert/HD पूर्वों पर लौटता है। अनुकूलक स्कोर और अंतिम पूर्वावलोकन एक ही अनुमान साझा करते हैं। बिल्कुल सही रंग प्रूफ़ आधार मैट्रिक्स से ऊपर रहते हैं। मैट्रिक्स सेल अवलोकन हैं, मनचाहे चित्र लक्ष्य नहीं, इसलिए व्यापक मैट्रिक्स छापना अनुकूलक को हर नमूना रंग का पीछा नहीं कराता।

अनुमान की अनिश्चितता

मैट्रिक्स के स्थानीय अनुमानित-रंग कवरेज में समर्थन खत्म होने पर इंटरपोलेट सुधार धीरे भौतिक मॉडल की ओर लौटते हैं। सटीक फ़ोटो संयोजन मापे रंग रखते हैं। केवल ऊपर की सामग्री मिलना मैट्रिक्स माप स्थानांतरित करने के लिए पर्याप्त नहीं: पूरा मापा आधार मिलना चाहिए या वैकल्पिक पृष्ठभूमि पर्याप्त अपारदर्शी और समान तुरंत-आधार क्रिया के साथ प्रकाशिक रूप से बराबर होनी चाहिए।

एक जैसे मापे संयोजन के लिए Kromacut अलग गहरी पृष्ठभूमि पर स्थानांतरण भी अनुमान सकता है, जब तुरंत नीचे वही सामग्री हो और अनुकरण अंतिम रंग अधिकतम 1 ΔE00 अलग हों। शुरुआती नींव वर्तमान फ़िट या सहेजे HD पूर्व की अपारदर्शिता न्यूनतम शर्त पूरी करे; निदान दर्ज करता है किसने उसकी मोटाई का समर्थन किया। इससे बाद का फ़िट अनुमानित न्यूनतम बदले तब भी मौजूदा प्रिंट अपनी नींव को उचित ठहराने वाला पूर्व रखता है। मापा सुधार कम विश्वास के साथ स्थानांतरित होकर इंटरपोलेट किया गया कहलाता है, क्योंकि पृष्ठभूमि समानता स्वतंत्र माप नहीं बल्कि मॉडल अनुमान है। यह अपवाद अलग पृष्ठभूमि पर सामान्य संयोजन इंटरपोलेशन की अनुमति नहीं देता।

अंतिम फ़िलामेंट की और परतें जोड़ने से मापे पूर्वक्रम का सुधार आगे चल सकता है। उसका प्रभाव मूल भौतिक खंड में कम होता और अधिकतम एक मैट्रिक्स संयोजन की अतिरिक्त मोटाई में समाप्त होता है। इसे भी इंटरपोलेट कहा जाता है। यह बाद के माप से पतले पूर्वक्रम नहीं अनुमानता और अलग सामग्री जोड़ने पर निरंतरता समाप्त होती है। सीधे माप और लागू रंग प्रूफ़ निर्णय प्राथमिक रहते हैं। निदान स्रोत नमूने और प्रमाण पृष्ठभूमि के पार स्थानांतरित या अतिरिक्त मोटाई में जारी हुआ, यह बताता है।

हर प्रिंट योग्य पूर्वक्रम को अनुमानित Lab रंग के साथ विश्वास मिलता है। विश्वास चार इनपुट अलग दिखाता है, उन्हें अस्पष्ट निश्चितता में नहीं समेटता:

• माप दूरी: निकटतम संगत मापे संयोजन तक अनुमानित रंग दूरी और भौतिक संयोजन दूरी।
• स्थानीय सहमति: पास के नमूने अनुकरण से फ़ोटो रंग तक संगत सुधार बताते हैं या नहीं।
• सत्यापन त्रुटि: LUT हर संयोजन का उसके अपने अनुभवजन्य नमूने के बिना अनुमान करता है, रनटाइम जैसा पड़ोसी चयन और समर्थन क्षय लेकर। यह फ़िट प्रकाशकीय मॉडल स्थिर रखकर सशर्त जाँच है, स्वतंत्र शुरू-से-अंत सटीकता अनुमान नहीं। अलग से, प्रकाशकीय फ़िट फिर फ़िट होकर पूरे अलग रखे मैट्रिक्स पर जाँचा जाता है, या केवल एक मैट्रिक्स हो तो समूहित संयोजन/आधार क्रियाओं पर।
• अनुमान विधि: सटीक भौतिक अवलोकन इंटरपोलेशन, फ़िट अनुमान या शुद्ध Beer-Lambert अनुकरण से अधिक शुरुआती समर्थन पाता है।

अनुकूलक पूरी तरह अनिश्चित मिलान में अधिकतम पाँच ΔE-समतुल्य अंक जोड़ता है। इससे अनुभवजन्य समर्थित निकट मिलान एक सट्टात्मक आदर्श दिखते धूसर को हरा सकता है, लेकिन सीमा रहती है ताकि प्रमाण विश्वास बड़े दृश्य रंग अंतर को न दबाए। बिल्कुल सही आधार स्पष्ट प्राथमिकता रखते हैं, और रंग पृथक्करण व्यवहार्यता कच्चे ΔE00 से जाँचता है, जोखिम-समायोजित लागत से नहीं। अनुकूलक पैलेट, अंतिम पूर्वावलोकन परतें और सहेजे लक्ष्य मैपिंग वही विश्वास ऑब्जेक्ट रखते हैं, जिससे खोज और रेंडरिंग चुपके से अलग प्रमाण धारणाएँ न लें।

फ़ोटो अंशांकन मूलतः कैमरा, एक्सपोज़र, चमक, वाइट बैलेंस और देखने के प्रकाश से संवेदनशील है। सामग्री HD मापने का पसंदीदा तरीका कैमरा-रहित वेज है। नियंत्रित सेटअप में व्यापक अनुभवजन्य संयोजन रंग चाहिए तो मैट्रिक्स लें; एक चित्र के कुछ रंग सबसे महत्वपूर्ण हों तो रंग प्रूफ़ लें।

प्रति-चैनल अपारदर्शिता दूरी

फ़िलामेंट लाल, हरा और नीला समान नहीं सोखते (नारंगी फ़िलामेंट लाल पार करता है, नीला रोकता है), इसलिए एक स्केलर HD अनुमान है। Kromacut तीन प्रति-चैनल अपारदर्शिता दूरियों से मिश्रण करता है:

• एक आधार रीडिंग (त्वरित मोड): अपारदर्शिता तुलना स्केलर HD मापती है। RGB-चैनल अंतर फ़िलामेंट नमूना रंग का सावधान अनुमान रहते हैं, इस तरह टिके कि सबसे चमकीला चैनल माप से मिले।
• अतिरिक्त आधार रीडिंग (सटीक मोड): हर आधार अनुमानित चैनल वक्र को अलग परखता है। Kromacut एक सीमित चैनल-चयनात्मकता ताकत और स्केलर केवल उतना बदलता है जितना परिमाणित पैच अंतराल माँगते हैं। यह दावा नहीं करता कि दो दृश्य सीमाओं ने स्वतंत्र रूप से तीन वर्णक्रमीय HD मापे हैं।

सुधरा वक्र सीधे उन आधार सामग्रियों पर लगता है जिनकी वेज में वास्तव में तुलना हुई। अनजाँचे आधार पर तेज़ ह्यू बदलाव का विस्तार करने के बजाय Kromacut त्वरित अनुमान रखता है। सुविधानुसार और आधार जोड़ सकते हैं, लेकिन तीन या चार ज़रूरी नहीं। पूरी स्वतंत्र चैनल HD, गैररैखिक पारगमन और आधार-विशिष्ट क्रियाएँ मैट्रिक्स प्रमाण के लिए हैं, अलग-रखे और मोटाई-समर्थन जाँच के साथ।

वैकल्पिक विलय रीडिंग वेज का अंतिम पड़ोसी चरण दर्ज करती है जो अलग दिखा। यह नया स्वतंत्र पैरामीटर जोड़ने के बजाय फ़िट वक्र सत्यापित करती है: बड़ा अंतर विश्वास घटाता है और निदान में दिखता है।

सत्र JND फ़िट

डिफ़ॉल्ट 2 ΔE00 JND मानव-दृष्टि स्थिरांक है, लेकिन खास दर्शक और प्रकाश थोड़ा अलग हो सकते हैं। सत्र में पर्याप्त स्वतंत्र जानकारी वाले बहु-आधार पाठ हों तो Kromacut 1 से 3 के बीच एक साझा JND फ़िट कर सकता है। फ़िट तभी रहता है जब स्पष्ट पहचान योग्य हो और डिफ़ॉल्ट से बेहतर हो; परिमाणित वेज पाठ अक्सर स्केलर HD के साथ अस्पष्ट होते हैं, तब सत्र सही रूप से स्थिरांक रखता है।

विश्वास

हर अंशांकन का विश्वास स्कोर बताता है माप कितना स्पष्ट तय हुआ:

• वेज के किसी सिरे (पैच 1 या अंतिम पैच) की रीडिंग विश्वास घटाती है: असली अपारदर्शिता बिंदु छपी सीमा से बाहर हो सकता है। लंबा वेज या बारीक परत ऊँचाई प्रिंट कर दोबारा अंशांकन करें।
• सर्वोत्तम फ़िट में भी न मिलने वाले बहु-आधार पाठ विश्वास घटाते हैं और असहमति अंशांकन पर दर्ज होती है।
• फ़िलामेंट पुराने होने और स्पूल बदलने के कारण छह महीने बाद विश्वास घटता है।

बिना अंशांकन फ़िलामेंट अपने अनुमानित HD की संभाव्यता के आधार पर कम स्कोर पाते हैं।

अंशांकन के बाद क्या बदलता है

प्रति-चैनल अपारदर्शिता दूरी स्वचालित रंगाई के हर संयोजन के अनुमानित रंग और संक्रमण क्षेत्रों की मोटाई दोनों में जाती है। अंशांकन बने संयोजन की ऊँचाई और बदलाव योजना बदल सकता है, केवल पूर्वावलोकन नहीं।

अंशांकन मापी सामग्री का होता है: यह अंशांकन वाले नमूना रंग से जुड़ा है, फ़िलामेंट रंग संपादित करना इसे निष्क्रिय करता है और दोबारा अंशांकन पुराने माप को औसत में मिलाने के बजाय बदलता है।